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编译：医院谢冰歆刘彤01
背景/INTRODUCTION
在癌症患者的尸检中，1%到20%患者可见心包恶性受累。最常见累及心包的转移瘤是肺癌。该研究的目的是根据外周血浆中miRNA的表达来鉴别心包积液的起源（即心包炎VS癌症）。
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方法/METHODS
8名患者因肿瘤源性心包积液住院（肺癌）。对照组是8例炎性心包渗出患者。使用mirVanaPriskit提取血浆RNA，荧光法测定RNA质量。GEP分析使用ClariomDpico芯片并在Affymetrix平台上进行分析。使用TAC软件进行统计分析。使用从TAC输出获得的信号信息，应用R语言软件中进行进一步分析。使用log2转换数据和所有对照组（A-F）进行了以下测试。根据变量的不同，采用额外的FDR校正、logistics回归、Mann-whitneyt检验。使用R语言ROC软件包计算了曲线下的面积。评分范围为0-1。使用Spearman相关性（截止值=0.9，Rpval=0.05）进行共表达分析以确定真正表达的基因。为了确定DEmiRNA的靶点，使用wizbionetR语言软件包。使用multimiR软件包进行靶标筛选，从所有可用数据库中选择前20%的预测因子。
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结果/RESULTS
本研究分析了所有成熟的靶点，如果DE-miR被确定为pre-miR，就为其生成-3p和5p版本。研究还筛选了DisgeNet数据库中与癌症和心包炎相关的基因，确定了和个此类基因。在确定DEmiRNA的靶点后，研究人员进行了数据汇总、总结，并获得了每个DEmiRNA调控的总靶点数量和与IS相关的靶点数量的信息。此外，研究人员还确定了由表达差异最大的miRNA调控的最多的靶点。与心包炎患者相比，恶性肿瘤患者血浆中MiR-、MiR--5p、MiR-、MiR-和MiR-的表达差异最大。与心包炎相比，恶性肿瘤患者心包液中MiR-22-3p、MiR-a、MiR-、MiR--3p和MiR--5p的表达差异最大。
重要的是，本研究发现miR-b、miR-、miR-、miR-24-3p、miR--3p是鉴别恶性肿瘤和炎症相关心包积液最有可能的生物标志物。
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结论/CONCLUSION
本研究结果首次表明，基于对心包积液患者外周血和心包液miRNA的比较，miRNA对不同病因导致心包积液具有不同的诊断能力。
CEyileten1,ZWicik1,DJakubik1,JJarosz-Popek1,PCzajka1,MJezewski1,MWolska1,AFitas1,ANowak1,AGasecka2,SDeRosa3,MPostula1
1MedicalUniversityofWarsaw,CenterforPreclinicalResearchandTechnologyCEPT,DepartmentofExperimentalandClinicalPharma-Warsaw-Poland
2MedicalUniversityofWarsaw,1stChairandDepartmentofCardiology-Warsaw-Poland
3MagnaGraeciaUniversityofCatanzaro,DivisionofCardiology,DepartmentofMedicalandSurgicalSciences-Catanzaro-Italy
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